RPCM.CLOUD

RPCM.CLOUD - это облачный сервис, разработанный компанией RCNTEC, для удалённого мониторинга оборудования интеллектуального управления электропитанием RPCM Smart PDU (Resilient Power Control Module)

Оценивайте состояние всей
Вашей инфраструктуры одним взглядом!

Оценивайте состояние всей Вашей инфраструктуры одним взглядом!

Dashboard RPCM
Dashboard RPCM

Детальные графики тока, напряжения, частоты и мощности (активной, реактивной, полной) по каждому вводу и выводу любого RPCM

Детальные графики
Детальные графики

Управляйте жизненным циклом всего парка Ваших RPCM, поддерживайте ПО и гарантию в актуальном состоянии, вовремя узнавайте об отсутствии связи с RPCM

Управление устройствами Фильтр устройств
Управление устройствами Фильтр устройств

Быстро находите потребителей в Вашей инфраструктуре электропитания благодаря возможностям сортировки по потреблению, накопленным квч и т.д., а также фильтрации по именам, описаниям и проблемным статусам

Порты Фильтр выводов
Порты Фильтр выводов

Используйте Журналы и телеметрию для решения сложных технических проблем. Находите несанкционированное потребление энергии

Использование журналов Использование телеметрии
Использование журналов Использование телеметрии

Обновляйте ПО Ваших RPCM! Не упускайте окончания гарантийного срока! Застрахуйте себя от непредвиденных затрат на ремонт!

Устройство Обновление программного обеспечения
Устройство Обновление программного обеспечения

Привяжите Ваши RPCM к географическим координатам и вся Ваша электрическая инфраструктура будет видна на карте планеты как на ладони

Карта Добавить местоположение
Карта Добавить местоположение

Наблюдайте за общим потреблением электроэнергии по каждому вводу/выводу явно указывая временной период

Выбор временного периода Мониторинг графиков

Детализируйте потребленные киловатт-часы простым кликом по интересующей области графика

Выделенная область диаграммы Информация за выбранный период

Визуально прогнозируйте дневное и месячное потребление электроэнергии Вашим оборудованием для различных видов нагрузки с помощью функциональности прогнозирования в графиках

Прогноз потребления электроэнергии